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2021年注定是一個(gè)不平凡的一年,突如其來的新冠疫情極大地震撼了全球社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的每個(gè)角度,食品安全也成為了人類反思和關(guān)注的重要方面。作為食品安全的最后一環(huán),異物檢測主要針對(duì)食品中的肉眼可見雜質(zhì),比如冷凍果蔬中的金屬絲、醬菜包中的石子、冷凍水餃的破損或缺陷、蛤蜊肉中的貝殼等異物等,能夠有效防止顧客受到物理傷害,降低客訴率,達(dá)到食品安全生產(chǎn)控制要求。
常規(guī)的食品異物檢測手段包括食品金屬探測器和食品X光機(jī)兩大類。食品金屬探測器早期興起于上世紀(jì)末的日本,由于成本較低檢測效果良好,很快得到廣泛運(yùn)用,進(jìn)入21世紀(jì),中國的食品廠也開始大量運(yùn)用。但食品金屬探測器的缺點(diǎn)也明顯,只能檢測金屬雜質(zhì),且雜質(zhì)尺寸不能小于0.7-1.0mm,大大限制了檢測效果。這時(shí),線陣X射線成像技術(shù)的普及則打開了另一扇大門,食品X光機(jī)利用線陣X射線成像技術(shù)和人工智能圖像識(shí)別算法,可以有效檢出金屬、陶瓷、玻璃、石子、橡膠等多種異物,雖然成本高一些,但很快在中高端食品廠中普及開來。
X射線異物檢測設(shè)備,主要針對(duì)糖果、方便面、冷飲、速凍食品、火腿、豆類等包裝食品設(shè)計(jì),最高可以檢出0.3mm的金屬球、0.2*2mm的金屬絲和1.0mm的陶瓷或玻璃球,從而將食品自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域可能混入的大部分雜質(zhì)都能有效篩選出來,很好地解決了過去金檢機(jī)所不能解決的問題。食品X光機(jī)的核心組成部件包括射線源、成像系統(tǒng)、算法系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)以及保證設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的空調(diào)、輸送機(jī)和分選機(jī)等配件。X射線由射線源產(chǎn)生,穿透輸送機(jī)上的食品后被成像系統(tǒng)所接受并成像,然后由算法系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,如果發(fā)現(xiàn)異物則分選機(jī)隨即將含有異物的產(chǎn)品剔除出去。
對(duì)于食品X光機(jī)而言,最重要的莫過于檢測精度,尤其是可以讓食品廠一線操作員工輕松得到最高檢測精度,是食品X光機(jī)性能優(yōu)異與否的重要指標(biāo)。隨著近些年人工智能技術(shù)的發(fā)展,食品X光機(jī)也逐漸擺脫了過去需要技術(shù)人員根據(jù)產(chǎn)品手工調(diào)節(jié)識(shí)別參數(shù)的低水準(zhǔn)狀態(tài),一線主流廠商正在開發(fā)智能學(xué)習(xí)算法,產(chǎn)線工人只要按照智能引導(dǎo),就能讓圖像識(shí)別系統(tǒng)輕松記住產(chǎn)品的形狀、密度和分布,從而自動(dòng)訓(xùn)練出高指標(biāo)的檢測算法。各種成分和各種形狀的復(fù)雜食品都可以由工人自己輕松設(shè)定,全程無需廠商技術(shù)人員的參與,這種方式越來越多地受到食品廠的青睞。
隨著食品工業(yè)迅速發(fā)展,以食品安全為核心理念的綠色食品將上升到公共安全高度,也對(duì)異物檢測技術(shù)提出了越來越多的要求。技術(shù)和需求互相促進(jìn)迭代發(fā)展的過程不僅在普通意義上為人們提供了美味和營養(yǎng)的食物,更是包涵了環(huán)保、發(fā)展、協(xié)調(diào)等社會(huì)價(jià)值,也是綠色食品的未來發(fā)展方向所在。
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